De wereld van kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen voor Nederlandse bedrijven. De Nederlandse overheid ondersteunt deze innovatie door middel van de MIT AI subsidie. In deze blog leggen we uit waarde MIT AI Subsidie voor bedoeld is en waar je op moet letten bij het aanvragen van deze subsidie.
De MIT AI subsidie is een onderdeel van het Mkb-innovatiestimulering Regio en Topsectoren (MIT) programma, gericht op het ondersteunen van R&D-samenwerkingsprojecten in AI. Deze subsidie is dus bedoeld voor mkb'ers die samenwerken aan de ontwikkeling of vernieuwing van producten, productieprocessen of diensten met een focus op AI.
Criteria en voorwaarden voor projecten binnen de MIT AI Subsidie
Machine Learning Focus: Projecten die worden ingediend voor de MIT AI subsidie dienen zich te concentreren op het gebruik van machine learning technieken. Dit omvat het aantonen van de uitdagingen en innovaties in de ontwikkeling van deze technologieën en hun toepassingen in specifieke sectoren. Belangrijk hierbij is de brede toepasbaarheid van de ontwikkelde technologie.
Het concentreren op machine learning (ML) is een essentieel aspect van de MIT AI-subsidie, waarbij projecten worden beoordeeld op hun vermogen om uitdagende en innovatieve toepassingen van machine learning te ontwikkelen. Deze focus omvat:
Technologische Uitdagingen en Innovaties in ML: Projecten die voor deze subsidie in aanmerking komen, moeten zich richten op de ontwikkeling van geavanceerde machine learning technieken. Dit kan onder andere supervised learning, unsupervised learning, en reinforcement learning omvatten. Het belangrijkste aspect hier is het aantonen van de uitdagingen in de ontwikkeling van deze technologieën en hoe deze bijdragen aan nieuwe toepassingen in specifieke sectoren.
Toepassingsgebieden en Sectoren: De MIT AI-subsidie moedigt projecten aan die gericht zijn op het toepassen van machine learning in verschillende sectoren, zoals energie en duurzaamheid, gezondheid en zorg, en technische industrie, onder andere. Deze toepassingen moeten bijdragen aan de generieke ontwikkeling van AI en moeten nieuwe, innovatieve oplossingen binnen deze gebieden bieden.
Innovatie in Toepassingsgebieden: De projecten moeten vernieuwende oplossingen bieden die aansluiten bij de doelstellingen van de Nederlandse AI Coalitie. Deze oplossingen moeten significant nieuw zijn en van toepassing op een of meerdere relevante sectoren.
Innovatie in toepassingsgebieden binnen de MIT AI-subsidie vereist dat projecten niet alleen nieuw en origineel zijn, maar ook direct aansluiten bij de doelstellingen van de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC). Dit houdt in:
Sector-Specifieke Innovatie: Projecten moeten unieke oplossingen bieden voor uitdagingen in specifieke sectoren zoals gezondheid en zorg, energie en duurzaamheid, of mobiliteit. Het is essentieel dat deze oplossingen een duidelijke verbetering of vernieuwing bieden ten opzichte van bestaande technologieën of methoden.
Breed Toepasbaar: De ontwikkelde AI-oplossingen moeten potentieel hebben voor toepassing in meerdere sectoren. Dit betekent dat de innovaties niet alleen nuttig zijn voor een specifieke industrie, maar ook overdraagbaar en toepasbaar zijn in andere gebieden.
Aansluiting bij NL AIC Doelstellingen: De projecten moeten in lijn zijn met de strategische doelstellingen van de NL AIC, wat kan inhouden dat ze bijdragen aan de nationale AI-ontwikkeling, het bevorderen van AI-kennis en -vaardigheden in Nederland, en het stimuleren van samenwerking tussen bedrijfsleven, overheid en onderwijs op het gebied van AI.
Betrouwbaarheid en Mensgerichtheid: De ontwikkeling van AI moet zich richten op betrouwbaarheid en het centraal stellen van menselijke aspecten. Dit houdt in dat belanghebbenden actief betrokken zijn bij de ontwikkelings- en besluitvormingsprocessen van AI-projecten.
Beoordelingscriteria van aanvragen
Technologische Vernieuwing: Het project moet technologische vernieuwing of wezenlijk nieuwe toepassingen van een bestaand product, proces of dienst bevatten.
Economische Waarde: Het project moet meer economische waarde creëren voor de deelnemers in het samenwerkingsverband of de Nederlandse economie.
Kwaliteit van de Samenwerking: Er wordt gekeken naar de mate van complementariteit, de capaciteiten van de deelnemers en de kwaliteit van de projectorganisatie.
Financiële voorwaarden
Subsidiebedragen:
Voor kleine R&D-samenwerkingsprojecten varieert de subsidie tussen € 50.000 en € 200.000 per innovatieproject. Dit biedt ruimte voor kleinschalige initiatieven en experimenten.
Voor grotere projecten ligt het subsidiebedrag tussen € 200.000 en € 350.000. Dit is bedoeld voor meer uitgebreide samenwerkingen en ontwikkelingsprojecten.
De subsidie is bedoeld om een deel van de projectkosten te dekken, niet om het gehele project te financieren. Dit bevordert de investering en betrokkenheid van de projectdeelnemers zelf.
Percentage van de Kosten:
De subsidie dekt gewoonlijk een bepaald percentage van de totale subsidiabele kosten. Dit percentage kan variëren afhankelijk van de specifieke voorwaarden van de subsidieoproep en de aard van het project.
Maximale Bijdrage per Deelnemer:
Voor projecten is er vaak een maximumbedrag per deelnemer vastgesteld. Dit zorgt ervoor dat de subsidie gelijkmatig wordt verdeeld en dat geen enkele deelnemer een onevenredig groot deel van de subsidie ontvangt.
Financieringstype:
De MIT AI-subsidie is meestal een directe financiële bijdrage die niet hoeft te worden terugbetaald, mits aan alle voorwaarden en verplichtingen wordt voldaan.
Budgetbeperkingen:
Het totale beschikbare budget voor de MIT AI-subsidieronde is doorgaans vooraf vastgesteld. Dit betekent dat niet alle in aanmerking komende aanvragen gefinancierd kunnen worden, vooral als het totale budget al is toegewezen aan andere projecten.
Voorbeelden van Gesubsidieerde Projecten:
Een voorbeeld van een succesvol gesubsidieerd project onder de MIT AI-subsidie is het 'Real-time Video Analytics on Drones'-project van Supplai.Dit project richt zich op de ontwikkeling en toepassing van edge-based AI-algoritmen voor automatische detectie van tijdelijke en ruimtelijke gebeurtenissen in videobeelden met behulp van drones. Het project omvat onder andere tijd-kritische en afgelegen luchtfoto-inspectie van infrastructuur en windturbines, wat de brede toepasbaarheid van dergelijke ML-technologieën in verschillende sectoren illustreert.
Hoe een Succesvolle Aanvraag te Doen:
Ontwikkel een overtuigend projectvoorstel dat de innovatieve aspecten van uw AI-project benadrukt.
Demonstreer hoe uw project bijdraagt aan de ontwikkeling van AI binnen de Nederlandse markt.
Zorg voor een sterke samenwerking tussen verschillende mkb-partners.
De MIT AI subsidie biedt een uitstekende kans voor mkb'ers om te investeren in AI-innovaties. Door gebruik te maken van deze subsidie kunnen bedrijven niet alleen hun eigen groei versnellen, maar ook een bijdrage leveren aan de bredere digitale transformatie in Nederland.
PS. Wil je meer weten over wat een subsidie is? Dat lees je hier
Comments